Concevoir la collaboration entre humains et IA

L'IA est déjà là. La collaboration reste à construire.

Je conçois, construis et accompagne de nouvelles façons de collaborer avec l'IA.

Dans vos équipes, à partir de leur travail réel. Dans vos services, à partir des besoins de vos clients et usagers.

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Un cas concret. Pas de présentation.

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Deux terrains

Qui votre IA sert-elle ?

Pour vos équipes

Une IA que l'équipe sait piloter.

Les usages individuels de l'IA se multiplient. Mais les méthodes restent dispersées, les vérifications se répètent et les gains se perdent entre les étapes.

Je pars d'un flux de travail réel pour construire, avec l'équipe, une façon de travailler commune qu'elle pourra faire évoluer elle-même.

Comprendre le travail réel : les tâches, les attentes, les transmissions et les reprises.
Construire un environnement IA partagé : contexte, mémoire, agents, outils et règles de délégation.
Tester sur de vrais dossiers, mesurer les résultats et transmettre la maîtrise à l'équipe.

Premier pas Un diagnostic au forfait, sur un flux de travail choisi ensemble.

Découvrir la méthode Jikken → (Page à venir)

Pour vos clients

Des compagnons IA qui savent quelle place prendre.

Un chatbot peut répondre à une question. Un compagnon utile doit aussi savoir quelle place prendre dans la relation : ce qu'il peut faire, ce qu'il retient, quand il intervient et quand il passe la main.

Je conçois cette relation à partir des personnes qui la vivront : vos clients, vos usagers ou vos bénéficiaires.

Définir le rôle du compagnon, sa personnalité, sa voix, sa mémoire et ses limites.
Prototyper rapidement et tester avec les personnes concernées.
Construire un service utilisable, dont on peut mesurer l'utilité et garder le contrôle.

Premier pas Un cadrage suivi d'un prototype que l'on peut essayer.

Concevoir un compagnon IA → (Page à venir)

L'enjeu

L'IA ne répare pas le travail.
Elle révèle ce qui ne fonctionne pas.

Vue de loin, l'IA promet des gains de temps considérables.

Au plus près du travail, on découvre autre chose : des vérifications supplémentaires, des reprises, des décisions qui restent à prendre. Le temps gagné par l'un devient parfois le travail de l'autre.

Automatiser une tâche ne suffit pas. Il faut comprendre ce qui se passe avant, après et entre les tâches.

C'est pourquoi je pars de là où le travail se fait.

Exécution

Moins d'effort. Moins de reprises.

Confier à l'IA ce qu'elle peut réellement prendre en charge, sans reporter le travail sur quelqu'un d'autre.

Ce qu'on mesure le temps humain total, corrections comprises

Cohérence

Des pratiques partagées. Un contexte qui ne se perd pas.

Rendre les connaissances, les décisions et les critères accessibles à tous. Permettre à chacun de reprendre un dossier sans reconstituer son histoire.

Ce qu'on mesure la qualité des transmissions et la réduction des reprises

Pilotage

Voir ce qui bloque. Décider à temps.

Rendre visibles les engagements, les attentes et les décisions à prendre pour que le travail avance.

Ce qu'on mesure les temps d'attente et les délais d'arbitrage

Le principe

Celui qui fait le travail décide de ce qu'il délègue à l'IA.

Dans vos équipes

La personne responsable d'un travail doit pouvoir choisir ce qu'elle délègue, comprendre ce que l'IA fait, vérifier le résultat et reprendre la main.

Les agents doivent rendre le travail plus visible, pas les travailleurs plus surveillés.

Face à vos clients

Un compagnon indique clairement qu'il est une IA. Il rend compréhensible ce qu'il retient et laisse la personne décider de ce qu'elle partage.

Dans les deux cas, le principe est le même : l'IA doit renforcer notre capacité d'agir.

Qui

Vingt ans sur une seule question : comment travailler ensemble.

Christophe Routhieau

Fondateur de Jikken

Mon parcours sur LinkedIn ↗

Depuis vingt ans, je conçois des produits qui changent la façon de travailler, chez Emakina, blueKiwi, Anaplan ou Lecko. Chez Atos, l'adoption de blueKiwi est passée par 220 processus redessinés, une démarche distinguée par Forrester en 2014.

J'en garde une conviction : la technologie seule ne change rien, l'humain seul ne suffit plus. C'est leur combinaison, bien orchestrée et sans laisser personne derrière, qui crée un impact réel.

Ce qui me guide

L'expérimentation est le seul vrai moteur du changement.
Pas d'impact sans adoption par l'humain, pour l'humain.
Pas d'adoption sans confiance.

Chez Jikken, je conçois et je construis moi-même. Vous travaillez avec la même personne, de la première question à la mise en service.

Série · christophe.io Will AI Fix Work? ↗ L'IA va-t-elle réparer le travail ? Une série de textes publiés sous mon nom depuis 2023, sur christophe.io et LinkedIn.

Découvrir mon manifeste → (Page à venir)

Par où commencer ?

Partons d'un problème, pas d'une promesse.

Un dossier qui n'avance pas. Une équipe qui multiplie les expérimentations sans parvenir à capitaliser. Un service qui pourrait mieux accompagner ses utilisateurs.

Partons d'une situation concrète pour voir ce que l'IA pourrait réellement changer.

Réserver un échange de 30 min → contact@jikken.ai

30 minutes pour comprendre le sujet et décider ensemble si une première étape mérite d'être engagée.